Programming

10+ Tools Yang Banyak Digunakan Untuk Developer Python

×

10+ Tools Yang Banyak Digunakan Untuk Developer Python

Sebarkan artikel ini

Yowatech.com – Tools Developer Python. Apakah Anda seorang developer atau programmer yang sedang mengembangkan data science, machine learning, web development, dan lainnya. Python diakui dalam industri pengembangan perangkat lunak karena keserbagunaan dan kemudahan aksesnya. Nilai bahasa berada di bidang komputasi matematika, ilmu data, ML (machine learning) dan AI, IoT (Internet of Things), dan beberapa aplikasi lainnya.

Untuk mendapatkan hasil yang maksimal dari bahasa Python. Developer perlu membiasakan diri menggunakan Tools Python untuk meningkatkan keterampilan SDLC (Software Development Life Cycle). Berikut Tools dibawah ini yang akan membantu Anda menjadi programmer Python yang lebih profesional pada tahun 2022 dan seterusnya.

Advertise
Advertise

Tools Yang Berguna Untuk Developer Python

PyCharm IDE

PyCharm IDE

Tools Developer Python.PyCharm sebagai IDE menawarkan probe PEP8 pelengkapan otomatis eksperimental dan fitur pengoptimalan kualitas kode lainnya. Anda juga dapat memanfaatkan fitur seperti dukungan pengujian refactoring kode pintar dan pemantauan kode. PyCharm mendukung beberapa kerangka kerja populer seperti Django Flask dan web2py.

IDE memiliki sejumlah database bawaan dan alat pengembang untuk debugging dan pembuatan profil yang masing-masing terintegrasi secara mulus dengan Visual Studio Code untuk fungsionalitas yang lebih besar. Integrasi pustaka NumPy dan Matplotlib meningkatkan kemampuan komputasi ilmiah. Kemampuan pengembangan jarak jauh PyCharm melengkapi rangkaian pengujian integrasi yang luas dalam interoperabilitas dan teknologi IDE.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Notebook Jupyter memiliki semua yang Anda butuhkan untuk membuat dokumen interaktif dan menjalankan kode. Notebook ini memiliki pendekatan berbasis konsol untuk pembuatan dokumen.

READ  15+ Aplikasi Belajar Online Gratis dari Pemerintah

Pertama menyediakan blok bangunan aplikasi web berbasis browser yang menggabungkan matematika media kaya dengan komputasi dan interpretasi teks. Kedua Anda dapat membuat daftar input dan output yang digunakan dalam perhitungan dan menambahkan media kaya dan konten terkait lainnya.

Fitur ini memungkinkan Anda untuk melihat di browser Anda untuk mengedit kode dan menyorot sintaks otomatis. Anda juga dapat menggunakan Jupyter untuk mengelola input dan penyelesaian tab.

Alat ini menggunakan bahasa markup markup yang tidak terbatas pada teks biasa untuk kemampuan komentar kode. Integrasi LaTeX Jupyter memungkinkan Anda memasukkan sinyal matematika ke dalam sel penurunan harga dan melokalkannya di MathJax.

Keras

Keras adalah pustaka Neural Network API kelas atas yang merupakan terobosan untuk Python ML dan aplikasi pembelajaran mendalam. Keras memungkinkan Anda untuk memperluas lingkungan pemrograman jaringan saraf AI Python Anda seperti node backend seperti TensorFlow Microsoft Cognitive Toolkit FlightML Diano.

Keras menghasilkan pesan kesalahan yang komprehensif dan berguna untuk meningkatkan kode Anda secara detail. Anda dapat mengubah pola pembelajaran mendalam untuk beberapa program bantuan alur kerja sehingga terintegrasi dengan berbagai konfigurasi infrastruktur baik itu kluster GPU atau seluruh komponen TPU.

Python Anywhere

Python Anywhere telah mendapatkan reputasi keandalannya dalam memenuhi persyaratan komprehensif SDLC. PaaS (Platform as a Service) memungkinkan Anda mengembangkan menjalankan dan menghosting perangkat lunak Python di web. Dengan pustaka Python NumPy SciPy Mechanize BeautifulSoup dan PyCrypto yang disertakan Anda dapat membuat perubahan dan menerapkan pembaruan peramban otomatis dengan benar.

Python Anywhere membantu Anda menerapkan basis kode dengan cepat di server berbasis AWS EC2. Hosting terdesentralisasi memungkinkan penelitian dan pengembangan pembelajaran jarak jauh berbasis Python.

READ  7+ Contoh Program Java Netbeans Restoran

Pip Package

Paket Pip Python dibundel dengan manajer paket default Python dan semua instalasi. Pip dapat digunakan untuk mempengaruhi paket dari repositori lokal atau remote lainnya selama paket tersebut sesuai dengan Python 503 Enhancement Proposal. Anda dapat membuat daftar paket yang sama untuk desktop atau lingkungan virtual yang berbeda dengan merekam manajemen paket dalam file persyaratan.

Pip tetap menjadi manajer paket yang andal dan dapat diakses untuk mengelola pustaka paket untuk pemula dan pengguna tingkat lanjut. Namun banyak pengembang dan tim mengandalkan solusi manajemen paket pihak ketiga seperti PyPL karena Pip tersedia dalam Python 3 dan yang lebih tinggi.

Scikit-Learn

Pustaka sumber terbuka Scikit-Learn siap membantu Anda mencapai tujuan ML skrip Python Anda. Alat analisis prediktif Scikit mempercepat klasifikasi objek mendukung prediksi dan regresi atribut bernilai berkelanjutan dan mendukung mesin vektor pengelompokan peningkatan gradien hutan acak dan pengelompokan otomatis objek serupa. Ini didasarkan pada pustaka Matplotlib NumPy dan SciPy masing-masing ideal untuk konteks ML khusus.

Sphinx

Sphinx adalah dokumentasi Python lain yang dapat dilihat sebagai alternatif yang cocok untuk Notebook Jupyter. Hasilkan dokumentasi Python yang sangat jelas dalam HTML LaTeX ePub dan format lainnya. Sphinx dapat membantu Anda menyiapkan pengindeksan otomatis dan pengujian cuplikan kode khusus bahasa. Selain pustaka docstring bawaan Sphinx hadir dengan beberapa ekstensi pihak ketiga.

Selenium

Selenium Python adalah alat eksperimental yang cerdas. Alat ini memungkinkan Anda untuk menjalankan aplikasi web berbasis Python secara otomatis. Dengan Selenium Anda juga dapat mengonversi pengujian otomatis menjadi pengujian manual sesuai dengan kebutuhan Anda. Anda dapat menulis masalah sesuai dengan skrip yang diuji khusus atau perangkat lunak apa pun. Fitur-fiturnya yang luas membuat fungsi pengujian Selenium mudah diimplementasikan dalam perangkat lunak khusus.

READ  7+ Game Yang Bisa Main Berdua Beda HP

Sublime Text

Sublime Text

Sejak awal SublimeText telah menjadi IDE penuh fitur yang merangkul komunitas pengembangan. Kemampuan untuk menyelesaikan konteksnya secara otomatis; Mesin Syntax membantu Anda meningkatkan keterampilan Python Anda lebih cepat.

UI yang dapat disesuaikan menyediakan antarmuka pemrograman yang sangat estetis yang dapat langsung dikonversi ke skema warna platform apa pun. Versi terbaru dari Sublime Text memungkinkan Anda menggunakan API Python yang diperbarui tetapi Anda masih dapat menikmati kompatibilitas mundur dengan versi Python yang lebih lama.

Jika Anda menggunakan Apple Silicon Raspberry Pi atau Linux Arm64 Anda dapat menggunakan Sublime Text untuk dukungan platform Python Cross. Manajemen proyek di Sublime Text mudah dilakukan dengan banyak tab dan opsi navigasi.

Baca Juga: 12 Rekomendasi Macbook Untuk Mahasiswa, Harga Dibawah Rp10 Juta!

BeautifulSoup

Beautiful Soup Web Scraping Framework dapat digunakan untuk mengelola atau memanipulasi data web untuk aplikasi Python. Alat ini bekerja tanpa hambatan dengan analis mana pun untuk menangani berbagai idiom Python yang memungkinkan Anda mengintegrasikan API BeautifulSoup dengan pohon komponen BeautifulSoup sehingga aplikasi Anda dapat dengan mudah menyimpan data halaman. Selain itu gunakan BeautifulSoup untuk mengumpulkan data dari lokasi Python tentang ekstensi CSV data HTML XML dan JS.